計(jì)算機(jī)科學(xué)中曾經(jīng)一個(gè)極為冷門生僻的詞匯，最近卻又一次成為了大眾關(guān)注的焦點(diǎn)。

隨著以郭有才為代表的草根網(wǎng)紅走紅，隨之出現(xiàn)的一些追逐流量的跟風(fēng)視頻也引發(fā)了大家關(guān)注。很多人認(rèn)為這是算法推薦造就的網(wǎng)紅效應(yīng)，一時(shí)間對(duì)于算法推薦導(dǎo)向和可能產(chǎn)生的外部影響的討論也重新開始出現(xiàn)。

“在未來，每個(gè)人都能出名15分鐘?！辈ㄆ账囆g(shù)大師安迪·沃霍爾的這句經(jīng)典預(yù)言也常常被用來形容當(dāng)下的短視頻時(shí)代網(wǎng)紅頻出。能夠看到，今天的網(wǎng)紅絕大多數(shù)確實(shí)都是普通人，但他們的走紅往往是因?yàn)榫珳?zhǔn)的表達(dá)了一部分群體的所思所想，引發(fā)了群體的共鳴，甚至提供了相當(dāng)?shù)那榫w價(jià)值。以最近爆火的“王媽”為例，盡管后來被網(wǎng)友曝光塌房，但不能否認(rèn)的是，她此前的快速走紅，并非是因?yàn)樗惴ǖ耐扑]有多強(qiáng)大，恰恰是因?yàn)樗囊曨l直擊打工人的精神“靶點(diǎn)”，這才引發(fā)了網(wǎng)絡(luò)的關(guān)注。

再早一點(diǎn)，瘋狂小楊哥的爆火，同樣也不是因?yàn)樗惴ㄙx予了他多少能力，正是因?yàn)樗麄兂錆M日常生活氣息的戲劇反轉(zhuǎn)故事能夠極大拉近網(wǎng)友的好感，這才使得他不斷走紅乃至成為直播界的帶貨天王之一。

網(wǎng)紅和算法，本質(zhì)上并不存在必然的聯(lián)系。事實(shí)上從過去多年的網(wǎng)紅走紅歷史上來看，算法扮演的恰恰是讓更多普通人被看見的角色。

但是，自互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容開始采用算法推薦機(jī)制展現(xiàn)給用戶之后，這些年來從公眾到學(xué)術(shù)界還是出現(xiàn)了多輪的討論。特別是對(duì)于作為技術(shù)手段的算法，也出現(xiàn)了一些的爭(zhēng)議。

本質(zhì)上算法是“以數(shù)學(xué)方式或者計(jì)算機(jī)代碼表達(dá)的意見”，在生活中無處不在，如用數(shù)學(xué)公式解決“雞兔同籠”問題就體現(xiàn)了算法思維。到了數(shù)字化乃至是AI引爆的智能化時(shí)代，算法存在的主要原因，還是幫助用戶解決信息過載、提升閱讀效率。

不夸張的說，面對(duì)每天被創(chuàng)造的海量的信息，如果沒有作為工具的算法加持，我們可能將無所適從，并終將迷失在信息極大冗余的洪流之中。算法的應(yīng)用能夠幫助實(shí)現(xiàn)信息找人，信息在這個(gè)過程中得到更精準(zhǔn)的分發(fā)，提升信息獲取效率，也幫助用戶減少因?yàn)g覽大量無效數(shù)據(jù)而造成的時(shí)間、精力浪費(fèi)。

而對(duì)于信息繭房問題，學(xué)界并未有定論。事實(shí)上，個(gè)人閱讀信息“偏食”、“挑食”的現(xiàn)象，無論是在傳統(tǒng)紙媒或門戶網(wǎng)站時(shí)代都有可能存在，并非是智能算法崛起的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代才有的問題。相反，一個(gè)好的算法，應(yīng)該是能根據(jù)用戶閱讀的習(xí)慣推薦相關(guān)內(nèi)容。這樣不僅不會(huì)造成信息繭房效應(yīng)，反而可能根據(jù)內(nèi)容中的關(guān)鍵信息提供相關(guān)的延展知識(shí)點(diǎn)，形成一個(gè)衍生的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)一步拓展讀者的閱讀面。

也正因此，當(dāng)下在討論算法會(huì)造就偏見時(shí)，亟需打破的恰恰是對(duì)于算法的偏見。工具本身并不具有主觀偏好，也無法影響人們的喜好，如何更好的使用它、優(yōu)化它，引導(dǎo)“算法向善”才應(yīng)當(dāng)是我們當(dāng)下應(yīng)對(duì)信息過載的當(dāng)務(wù)之急。科學(xué)尚且被認(rèn)為是雙刃劍，對(duì)于算法，更理智的態(tài)度還是應(yīng)該回歸到我們對(duì)于技術(shù)應(yīng)用的引導(dǎo)上來。

當(dāng)下，對(duì)算法確實(shí)存在非常明顯的污名化的傾向。但目前更重要的不是深陷技術(shù)帶來的恐懼和焦慮，而是需要重新思考算法究竟在互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)中扮演什么樣的角色。從這個(gè)角度來說，我們需要一場(chǎng)對(duì)于算法的祛魅，只有打破對(duì)于算法的偏見，我們才能真正看見更大的世界。

(作者邊際 系財(cái)經(jīng)評(píng)論人)